Tác giả: Paola Di Maio
Việt dịch: Quảng Cơ
Sưu tập: Tuệ Uyển
***
Cùng với những lời hứa về một tương lai công nghệ thú vị, có một số khía cạnh tiềm ẩn đáng sợ của những phát triển gần đây trong công nghệ AI. Một ví dụ được trích dẫn rộng rãi là "tin giả sâu", được tạo ra bằng phần mềm đa phương tiện sử dụng một kỹ thuật học máy phổ biến được gọi là mạng đối nghịch tạo sinh (GAN- generative adversarial neworks) để bóp méo những gì mọi người làm hoặc nói theo cách thực tế. GAN chứng minh cách các công nghệ kỹ thuật số có thể được sử dụng để thao túng hoặc bóp méo hoàn toàn thực tế.
Khả năng bóp méo những gì mọi người nói này đã tồn tại từ lâu trong các lĩnh vực công nghệ thấp hơn, định hình phần lớn lịch sử—tin đồn, thông tin sai lệch, cố tình gieo rắc thông tin sai lệch và tuyên truyền ngoài ngữ cảnh không yêu cầu công nghệ tiên tiến để ảnh hưởng và định hình chính trị hoặc kinh tế. Việc giả mạo địa chỉ email luôn tương đối dễ dàng, cho phép tội phạm gửi email giả mạo thay mặt cho chủ sở hữu tài khoản hợp pháp.
Rõ ràng, công nghệ càng tiên tiến thì bằng chứng càng dễ dàng, nhanh chóng và thuyết phục hơn, làm sai lệch và triển khai, làm tăng tốc độ và tác động của thông tin sai lệch. Làm sai lệch là một nghệ thuật, trong đó ngày càng có nhiều nhà công nghệ trở thành bậc thầy. Do khủng hoảng khả năng tái tạo trong học máy, một số hành vi của máy ngày càng khó sao chép và chứng minh.
Hầu hết các sự kiện trong chính trị, lịch sử và khoa học được truyền thông mô tả đều sai ở một mức độ nào đó, đôi khi chỉ đơn giản là vì chúng không đầy đủ hoặc được đưa tin không hoàn hảo. Ở cấp độ tinh vi hơn, AI một ngày nào đó có thể tạo điều kiện cho những sự bóp méo sâu sắc hơn. Ví dụ, công việc đang được thực hiện để bắt chước—và một ngày nào đó có thể thao túng—cách thức tâm trí con người kết nối các tiên đề logic với hành vi được quan sát thấy trên thế giới.
Trong logic, các tiên đề được coi là giá trị chân lý đóng vai trò trung tâm trong quá trình xử lý thông tin và đưa ra kết luận hợp lệ. Các tiên đề, giá trị chân lý và logic là xương sống của mọi chương trình máy tính, bao gồm cả AI. Khả năng nắm bắt "chân lý" và thể hiện chính xác chân lý đó trong một chương trình là cốt lõi của khoa học máy tính và kỹ thuật.
Trong số những mối quan tâm nảy sinh từ những phát triển hiện tại trong công nghệ là:
1) các tiên đề thật sự không được kiểm tra thực tế; và
2) bất kỳ thứ gì được dán nhãn là tiên đề đều có thể được hệ thống tự động coi là một sự thật đúng. Nhưng điều này có thể không đúng.
Trong một trường hợp cổ điển về việc giảng dạy logic bậc nhất, ví dụ được đưa ra là lý luận quy nạp—trong đó toàn bộ chuỗi lý luận dựa trên tuyên bố "tất cả các loài chim đều bay". (Đại học Texas) Tuyên bố này thật sự không đúng.
Sau nhiều năm sử dụng ví dụ này trong lớp học và trong các bài diễn thuyết học thuật, hoàn toàn tình cờ, một trong những nhà khoa học thông tin tham gia đã phát hiện ra rằng không chỉ không đúng khi nói rằng tất cả các loài chim đều biết bay mà một số loài động vật biết bay cũng không phải là chim—chẳng hạn như dơi. Toàn bộ chuỗi lý luận có thể thất bại khi đưa ra kết luận sai do một khái quát hóa đơn giản và dễ xác minh hoặc một khẳng định không được kiểm chứng.
Việc thiếu kiểm tra thực tế trong lý luận là điều tai hại trong quá trình ra quyết định của con người cũng như trong AI. Có bao nhiêu chương trình AI đang được xây dựng dựa trên các sự kiện chưa được kiểm chứng? Kiểm tra thực tế không phải là việc tầm thường, không dễ dàng tự động hóa và chỉ có thể được thực hiện tốt bởi những con người có chuyên môn—và thậm chí sau đó vẫn có một số sai số (vì con người có thể mắc lỗi).
Ngày nay, bất kỳ đứa trẻ thông minh nào cũng có thể lập trình và có khả năng triển khai AI, bao gồm cả phần mềm độc hại. Tuy nhiên, việc đảm bảo tính chính xác của các sự kiện trong thời đại có thể tái tạo là một nhiệm vụ gần như bất khả thi, ngay cả đối với những chuyên gia hiểu biết nhất. Những người bị cuốn vào cơn sốt AI hoàn toàn bỏ qua tính toàn vẹn, tính hợp lệ của sự thật và việc kiểm tra sự thật.
Có một xu hướng tách biệt các khẳng định logic và biểu diễn.* Điều này cho phép AI được phát triển với khả năng sáng tạo. Theo quan điểm tính toán và khoa học, việc tạo ra một thuật toán thông minh có khả năng tạo ra khuôn mặt độc đáo, nguyên bản của những người không tồn tại trong thế giới thực hoặc thiết kế một mẫu nghệ thuật nguyên bản thật sự là điều tuyệt vời.
Với sự bất lực của nhân loại trong việc giải quyết các vấn đề thực tế - từ tội phạm vặt, đến bệnh tật, đến thảm họa nhân đạo và môi trường, đến thông tin sai lệch và chính trị tồi tệ - thì AI không nên ưu tiên giải quyết và giảm thiểu các vấn đề như vậy sao? Các hệ thống AI nên được thiết kế để nâng cao, tạo điều kiện thuận lợi, thúc đẩy và tận dụng trí thông minh của con người, thay vì chỉ đơn giản là bắt chước các tính năng nổi bật nhất của nó. Điều này là do các tính năng này bao gồm các mức độ sai sót, lỗi, nhận thức về tử vong và thậm chí là tắt máy, như trong trường hợp sốc chấn thương hoặc rối loạn tâm lý hoặc tâm thần.
Dân số đông đảo những cá nhân thông minh, có năng khiếu hoặc không có đủ nguồn lực cần thiết cho việc học hành, hoặc đạt được trình độ cao hơn nhưng không thể tìm được việc làm trong một thế giới coi trọng sự hời hợt và thiếu hiểu biết.** Tại sao chúng ta lại vội vã phát triển AI khi quá nhiều trí thông minh của con người bị lãng phí? Có lẽ là vì nó thú vị về mặt khoa học, và ngày nay về mặt kỹ thuật có thể thực hiện được trên quy mô rộng.
***
Bây giờ chúng ta có thể chuyển sang Phật giáo. Nhiều bài báo và bài viết thú vị và có giá trị đã được xuất bản về chủ đề Phật giáo và AI. Chúng ta hãy xem xét khởi đầu của các định nghĩa Phật giáo về các thuật ngữ chính bao gồm trí thông minh, sự thật và logic.
Trí thông minh: Trí thông minh của con người là gì? Hầu hết các loài động vật đều thông minh, có khả năng thực hiện những kỳ tích nhận thức đáng kinh ngạc và trong một số trường hợp, bên cạnh bản năng động vật, động vật cũng có khả năng từ bi. Điều phân biệt con người với động vật là lời nói (logos), có liên quan chặt chẽ đến nhận thức cao hơn và khả năng trí tuệ, phân biệt và giao tiếp. Khái niệm giác ngộ [buddhi] có ý nghĩa rộng lớn và vô số cách giải thích, bao gồm trí tuệ, sự hiểu biết, trí thông minh và tài năng. Để hiểu rõ hơn và hữu ích hơn về trí thông minh cho mục đích phát triển AI, chúng ta có thể hưởng lợi từ việc tính đến quan điểm của các truyền thống tâm linh cổ xưa.
Sự thật (chân lý): Trong logic cổ điển phương Tây (là một nhánh của cả toán học và triết học), sự thật là cần thiết cho lý luận. Trong Phật giáo, sự tuân thủ sự thật là một trong những giới luật (một phần của Bát Chánh Đạo). Đối với câu hỏi sự thật là gì, ngay cả những chuyên gia có trình độ tốt nhất cũng không thể trả lời bằng một định nghĩa hẹp duy nhất. Sự thật có thể là rất nhiều thứ, như Đức Pháp Vương Chamgon Kenting Tai Situpa đã nói với khán giả tại Đại học Stanford vào năm 2016.***
Logic: Logic Phật giáo dựa trên logic Ấn Độ cổ đại, trong đó có một khối lượng kiến thức rộng lớn và sâu sắc. Sự tồn tại của nó nên được tất cả các nhà khoa học máy tính biết đến, ngay cả khi chỉ là sơ lược. Logic Phật giáo, mặc dù nó chia sẻ các cấu trúc tiền đề-hậu quả của logic bậc nhất trong tư duy phương Tây, đôi khi có thể bị coi là đáng ngờ theo tư tưởng phương Tây. Một ví dụ đơn giản được đưa ra bởi những câu chuyện tiến thân trong một trong những kiếp trước của Đức Phật, trong đó Ngài (là một vị bồ tát) đã đem cơ thể của mình để nuôi một con cọp đang đói. Theo thuật ngữ logic phương Tây, điều này có vẻ như là một quyết định rất tệ hại (đừng thử điều này ở nhà!).****
Mặc dù đã theo Phật giáo nhiều năm trước, tôi vẫn phải đấu tranh để chấp nhận sự đúng đắn trong quyết định trở thành thức ăn cho động vật của Bồ tát. Một hành giả thông thái và từ bi không thể phục vụ tốt hơn cho thế giới động vật bằng cách sống sót và có lẽ trở nên tận tụy cho động vật hoang dã và người nghèo ăn trong suốt quãng đời còn lại của mình sao?
Mặc dù nhiều câu chuyện ngụ ngôn trong Phật giáo có ý nghĩa tượng trưng hoặc ẩn dụ, một số logic Phật giáo đôi khi có vẻ phản trực giác (hoặc thậm chí là ngớ ngẩn!). Và có lẽ nên xem xét kỹ lưỡng? Tôi đoán bài học cho AI là có thể có nhiều con đường hành vi và nhiều lựa chọn logic khác nhau, một số trong đó có thể khó hiểu đối với tâm trí chưa giác ngộ trung bình—chẳng hạn như thực hành lòng hào phóng vô điều kiện, cực độ—có thể mang lại những kết quả bất ngờ, chẳng hạn như trở thành một vị Phật. Về nguyên tắc, điều đó có nghĩa là trở thành một người tốt hơn, cũng như những đặc quyền tiềm tàng như siêu nhận thức và những đặc điểm phi thường được gọi là thành tựu hay siddhis.
Tóm lại, con người có thể hưởng lợi rất nhiều từ các công nghệ tiên tiến có thể giúp chúng ta phát triển tiềm năng to lớn của mình, vượt ra ngoài lý luận cơ học thuần túy và sự tự động hóa các chức năng thị giác và lời nói. Chúng ta nên phân biệt giữa AI giả vờ là con người—cố gắng làm cho robot trông và hành xử giống chúng ta hơn, mặc dù con người vẫn thô sơ và chưa tiến hóa theo nghĩa tâm linh—và AI mở rộng và hỗ trợ sự phát triển và bồi dưỡng trí thông minh và tiềm năng của con người, với sự hiểu biết rằng con người là loài động vật có tiềm năng tâm linh cao nhất. Tiềm năng đó vẫn còn chưa được phát triển nhiều và ít được hiểu bên ngoài Phật pháp./.
***
https://www.buddhistdoor.net/features/dharma-and-artificial-intelligence-further-considerations/
Không có nhận xét nào:
Đăng nhận xét